Apprendimento automatico in C++ : Guida completa allo sviluppo del machine learning | Costruisci 10 applicazioni AI | Comprese le reti neurali
3. Maggio 2025 | Italiano | Pagine 571 | ASIN: B0F7GGRNB9 | Epub | 751.87 KB
3. Maggio 2025 | Italiano | Pagine 571 | ASIN: B0F7GGRNB9 | Epub | 751.87 KB
Stai cercando un libro che ti guidi concretamente nel mondo del Machine Learning con uno dei linguaggi di programmazione più potenti al mondo? Machine Learning in C++ è la risorsa definitiva che unisce teoria chiara, esempi pratici e implementazioni reali per permetterti di costruire soluzioni intelligenti con padronanza e sicurezza.
Pensato per sviluppatori, ingegneri e studenti che desiderano andare oltre la superficie, questo libro ti accompagna passo dopo passo nella creazione di algoritmi di Machine Learning utilizzando C++—il linguaggio scelto da chi cerca efficienza, velocità e controllo totale sulle performance.
Cosa troverai in questo libro:
Approccio pratico e mirato: ogni concetto è spiegato con implementazioni in C++ moderne, pronte all’uso, evitando teoria eccessiva e concentrandosi sull’applicazione reale.
Algoritmi fondamentali e avanzati: regressione, classificazione, clustering, reti neurali, alberi decisionali, support vector machine e tanto altro.
Ottimizzazione e prestazioni: sfrutta la potenza del C++ per creare modelli veloci, scalabili ed efficienti.
Progetti concreti: applicazioni pratiche e progetti reali per affinare le tue competenze e comprendere l’intero ciclo di sviluppo di un sistema intelligente.
Accessibile ma completo: perfetto sia per chi è alle prime armi con il Machine Learning sia per professionisti in cerca di un riferimento tecnico solido.
Che tu stia costruendo un’applicazione innovativa, migliorando un sistema esistente o entrando nel mondo dell’intelligenza artificiale, Machine Learning in C++ ti fornisce gli strumenti, la comprensione e l’ispirazione per distinguerti.